En principio, el concepto de Machine Learning (ML) se basa en el proceso de aprendizaje automatizado por parte de las computadoras. De forma más puntual, se resume en 3 palabras: reconocimiento de patrones.
¿Cómo funciona?
El Machine Learning es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que posibilita a las computadoras aprender sin requerir una programación previa, a través de un sistema de razonamiento probabilístico.
Procesa patrones de comportamientos con el objetivo de realizar predicciones, así como determinar conclusiones que resuelven una problemática.
El término fue popularizado en el 1959 por Arthur Samuel, científico norteamericano pionero en la Inteligencia artificial. En su investigación evidenció la capacidad de, lo que en aquel entonces se conocía como “máquinas”, aprender de sus pasados errores.
Inicialmente inspirado por el juego de damas, Samuel presentó uno de los primeros ejemplos de computación no numérica, investigación que posteriormente fue adoptada por los diseñadores de computadoras.
El rol del Machine Learning en la detención de amenazas cibernéticas
Este campo en las ciencias de la computación no solo ahorra tiempo, sino que puede preservar el capital y la integridad de una empresa a través de área clave que en la actualidad afronta amenazas: la ciberseguridad.
Los sistemas informáticos hoy día se encuentran en riesgo ante el modus operandi de los delincuentes cibernéticos. Desde correos electrónicos, sitios web malignos y links, estos se dedican a estafar a las entidades para el robo de data. Una vez extraen la información, pueden realizar ataques de phising y extorsión, vender datos a otros delincuentes, y usurpación de cuentas. En pocas palabras, perjudicar una empresa con consecuencias irreversibles.
La automatización protege la información de instituciones que registran una significativa cantidad de datos confidenciales, pues permite el reconocimiento de ataque en sus primeros pasos.
Funciona de la siguiente forma, la recopilación de información crea y reconoce patrones que posibilitan la detección de comportamientos inusuales en el sistema. Puede ser una equivocación por parte del usuario, así como puede tratarse de un intruso con intenciones malignas. El Machine Learning no permite asumir este riesgo.
Una vez identificada, la notificación de alerta permite una reacción inmediata, mitigando el margen de accidentes.
En definitiva, el análisis de datos es el enemigo del cibercrimen, y el aliado de las empresas con un sistema informático fortalecido. La ciberseguridad no es un privilegio, es una necesidad.
